Pacientes que partilham dados anonimizados
Cobertura pan-europeia
Dados reais
O myClusters ajuda-o a recuperar a sensação de controlo, transformando as suas experiências diárias em informações claras que pode utilizar para compreender melhor a sua condição, preparar-se para as crises e colaborar de forma mais eficaz com o seu médico.

Visualizações claras podem revelar momentos, ritmos e comportamentos que talvez não repare no dia-a-dia, ajudando-o a compreender a sua experiência única.

Registe os episódios e consulte o seu histórico.

Partilhe os seus dados quando quiser e desative o consentimento a qualquer momento.

Registe a hora de início, o nível de dor, os fatores desencadeantes, os sintomas e muito mais em poucos passos.

Acompanhe os seus níveis de dor e veja como evoluem ao longo do tempo.
Pode ficar com uma ideia melhor do que a aplicação myClusters pode fazer por si ao ver estes vídeos.




As cefaleias em salvas manifestam-se normalmente como uma dor intensa atrás de um olho e duram entre 15 minutos e algumas horas. Durante um ataque de cefaleia em salvas, é provável que se sinta agitado e inquieto. Para obter uma resposta definitiva, o melhor é consultar um especialista em cefaleias e obter uma confirmação. Descarregue a aplicação MyClusters para registar os seus ataques e mostrar os relatórios ao seu médico.
Clique em «Saiba mais» para compreender os sintomas específicos, os padrões e as diferenças em relação a outras cefaleias crónicas. E responda ao questionário sobre cefaleias antes da sua consulta médica para ajudar a acelerar o processo de diagnóstico.

Todos os dados de investigação são totalmente anonimizados e cumprem o RGPD. Nunca partilhamos informações de identificação pessoal, e o utilizador mantém controlo total sobre as suas preferências de partilha de dados.
Ajude a moldar o futuro da investigação sobre a cefaleia em salvas, dando o seu consentimento para partilhar os seus dados para fins de investigação. A investigação pode beneficiar enormemente de estudos com doentes em condições reais.
Os seus dados anonimizados ajudam os investigadores a compreender: